原文标题：GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models 原文作者：Kunsheng Tang, Wenbo Zhou, Jie Zhang, Aishan Liu, Gelei Deng, Shuai Li, Peigui Qi, Weiming Zhang, Tianwei Zhang, and Nenghai Yu 发表会议：ACM CCS 2024 论文连接：https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf 主题类型：大模型安全 笔记作者：唐坤生@USTC 主编：黄诚@安全学术圈
5. 论文信息
论文连接：https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf
相关论文已被ACM CCS 2024接受，作者为中国科学技术大学的唐坤生、周文柏、李帅、齐培贵、张卫明、俞能海，南洋理工大学的张杰、邓格雷、张天威，北京航空航天大学的刘艾杉。
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原文始发于微信公众号（安全学术圈）：中国科学技术大学 | GenderCARE：大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架
