如果 BloodHound 数据库中存在 privesc 路径,此工具会自动执行两个 AD 对象、源(我们拥有的)和目标(我们想要的)之间的 AD privesc。自动化由两个步骤组成:
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使用 bloodhound 数据和 neo4j 查询寻找 privesc 的最佳路径。
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执行使用
bloodyAD
包找到的路径
由于 autobloody 依赖于bloodyAD,它支持使用明文密码、pass-the-hash、pass-the-ticket 或证书进行身份验证,并绑定到域控制器的 LDAP 服务以执行 AD privesc。
安装
首先,如果你在 Linux 上运行它,你必须libkrb5-dev
在你的操作系统上安装 kerberos 才能工作:
# Debian/Ubuntu/Kali
install libkrb5-dev
# Centos/RHEL
yum install krb5-devel
# Fedora
dnf install krb5-devel
# Arch Linux
pacman -S krb5
一个 python 包可用:
pip install autobloody
或者你可以克隆 repo:
git clone --depth 1 https://github.com/CravateRouge/autobloody
pip install .
使用它
首先必须将数据导入 BloodHound(例如使用 SharpHound 或 BloodHound.py)并且 Neo4j 必须正在运行。
⚠️ -ds 和 -dt 值区分大小写
简单用法:
autobloody -u john.doe -p 'Password123!' --host 192.168.10.2 -dp 'neo4jP@ss' -ds 'JOHN.DOE@BLOODY.LOCAL' -dt '
[bloodyAD]$ ./autobloody.py -h
usage: autobloody.py [-h] [--dburi DBURI] [-du DBUSER] -dp DBPASSWORD -ds DBSOURCE -dt DBTARGET [-d DOMAIN] [-u USERNAME] [-p PASSWORD] [-k] [-c CERTIFICATE] [-s] --host HOST
AD Privesc Automation
options:
-h, --help show this help message and exit
--dburi DBURI The host neo4j is running on (default is "bolt://localhost:7687")
-du DBUSER, --dbuser DBUSER
Neo4j username to use (default is "neo4j")
-dp DBPASSWORD, --dbpassword DBPASSWORD
Neo4j password to use
-ds DBSOURCE, --dbsource DBSOURCE
Case sensitive label of the source node (name property in bloodhound)
-dt DBTARGET, --dbtarget DBTARGET
Case sensitive label of the target node (name property in bloodhound)
-d DOMAIN, --domain DOMAIN
Domain used for NTLM authentication
-u USERNAME, --username USERNAME
Username used for NTLM authentication
-p PASSWORD, --password PASSWORD
Cleartext password or LMHASH:NTHASH for NTLM authentication
-k, --kerberos
-c CERTIFICATE, --certificate CERTIFICATE
Certificate authentication, e.g: "path/to/key:path/to/cert"
-s, --secure Try to use LDAP over TLS aka LDAPS (default is LDAP)
--host HOST Hostname or IP of the DC (ex: my.dc.local or 172.16.1.3)
首先使用在 Neo4j 的 GDS 库中实现的 Dijkstra 算法找到一个 privesc 路径。Dijkstra 算法允许解决加权图上的最短路径问题。默认情况下,由 BloodHound 创建的边没有权重,但有类型(例如 MemberOf、WriteOwner)。然后根据边的类型和到达的节点的类型(例如用户、组、域)将权重添加到每个边。
生成路径后,autobloody
将连接到 DC 并执行路径并清除可逆的内容(除ForcePasswordChange
和之外的所有内容setOwner
)。
目前,目前仅支持以下 BloodHound 边缘进行自动利用:
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成员
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强制更改密码
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添加成员
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添加自我
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数据同步
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获取更改/获取所有更改
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通用所有
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写Dacl
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通用写入
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写所有者
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拥有
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包含
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所有扩展权利
https://github.com/CravateRouge/autobloody
原文始发于微信公众号(Khan安全攻防实验室):自动利用 BloodHound 显示的 Active Directory 权限升级路径的工具