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基于DGCNN和概率图的轻量级信息抽取模型
基于DGCNN和概率图的轻量级信息抽取模型Retrieved from https://spaces.ac.cn/archives/6508苏剑林. (Mar. 26, 2019). 《科学空间浏览指南（FAQ） ...
图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1欢迎fork欢迎三连！文章篇幅有限，部分程序出图不一一展示，详情...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-11-22 Private, Efficient, and Accurate
今天为大家推荐的论文是来自复旦大学数据安全与治理研究组关于安全多方计算的最新研究工作Private, Efficient, and Accurate: Protecting Models Trained by ...
信息抽取（二）实体识别之经典方法介绍
作者简介：Neo，二范数智能AI团队成员，武汉大学硕士，研究方向为信息检索、知识图谱、医疗数据挖掘与分析，对机器学习、深度学习在NLP领域的应用有着浓厚兴...
老刘NLP与知识图谱技术社区建设：专注落地性技术与应用的技术社区对外扩员
老刘与2022年2月正式开通老刘说NLP技术会员群，为建立优质社区迈出第一步，经过几个月的发展，社区已经逐步壮大，目前社区已经超过500人。在最近的一段时间里...
白泽带你读论文 | V0Finder
如需转载请注明出处，侵权必究。本文发表于USENIX 2021，第一作者是来自高丽大学的Seunghoon Woo博士，这篇工作是他在攻读博士期间完成的。作者在论文中创新...
关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）系列【一】
关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph Learning (PGL)）欢迎fork本项目原始链接：关于图计算&图学习的基础知识概览：前置...
基线提升至96.45%：2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习
本项目给出本次法研杯详细的技术方案，从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议，欢迎大家尝试，ps：主动学习标注需要自行实现，参考项目，楼主就不标...
NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】
1.常见NLP任务信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在...
3.主动学习（Active Learning）简介综述汇总以及主流技术方案
主动学习(Active Learning)综述以及在文本分类和序列标注应用项目链接fork一下，含实践程序，因篇幅有限就没放在本博客中，如有需求请自行fork https://aistu...